2025年浦發(fā)銀行科技發(fā)展部社會(huì)招聘啟事（西安）

　　領(lǐng)域架構(gòu)設(shè)計(jì)崗（人工智能應(yīng)用方向）

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、研發(fā)適用于公司信貸領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的AI場景應(yīng)用；負(fù)責(zé)專注探索人工智能技術(shù)在公司信貸業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用并在系統(tǒng)應(yīng)用中落地實(shí)現(xiàn)，解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題；負(fù)責(zé)通過AI技術(shù)構(gòu)建或優(yōu)化企業(yè)信貸系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的智能化處理能力等。

　　應(yīng)聘條件

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；5年及以上金融或企業(yè)資金管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；具有AI模型落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；有信貸風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟練掌握J(rèn)ava等主流編程語言；了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法原理，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇并優(yōu)化模型；具備數(shù)據(jù)處理能力，熟悉SQL、數(shù)據(jù)清洗及特征工程；具備業(yè)務(wù)理解能力，理解企業(yè)信貸核心業(yè)務(wù)流程，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)方案；具備落地與協(xié)作能力，能推動(dòng)AI技術(shù)在企業(yè)信貸系統(tǒng)中落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題；具備良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)有效溝通，推進(jìn)項(xiàng)目執(zhí)行；有良好的問題分析與解決能力，抗壓能力強(qiáng)；具備金融行業(yè)知識(shí)者優(yōu)先。

　　開發(fā)崗（智能決策方向）

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型智能決策體系的頂層設(shè)計(jì)與技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃，主導(dǎo)構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)智能決策框架，支撐銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型的智能化升級(jí)，引入前沿技術(shù)，提升模型預(yù)測精度與實(shí)時(shí)決策能力；負(fù)責(zé)智能決策系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型，解決高并發(fā)、低延遲場景下的模型部署與推理難題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性；負(fù)責(zé)深度對(duì)接業(yè)務(wù)部門，梳理業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，推動(dòng)智能決策模型在貸前審批、貸中監(jiān)控、貸后管理等全流程的落地應(yīng)用；負(fù)責(zé)確保模型與系統(tǒng)符合金融監(jiān)管要求，牽頭模型驗(yàn)證、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)審查，保障技術(shù)方案的合規(guī)性與安全性等。

　　應(yīng)聘條件

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；5年及以上金融科技或風(fēng)控建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型或智能決策系統(tǒng)開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)；有大型銀行核心風(fēng)控系統(tǒng)從0到1建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具有“技術(shù)+金融+風(fēng)控”交叉背景者優(yōu)先；精通機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，熟練使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架；深入理解風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型全生命周期（建模、訓(xùn)練、評(píng)估、部署、監(jiān)控），具備復(fù)雜場景下模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；熟悉分布式計(jì)算框架、實(shí)時(shí)推理引擎及銀行核心系統(tǒng)架構(gòu)，能獨(dú)立設(shè)計(jì)高可用技術(shù)方案；熟練掌握Python、SQL，了解Java/C++，具備大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)能力；具備戰(zhàn)略思維與技術(shù)前瞻性，能結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)制定中長期技術(shù)規(guī)劃；具備風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)意識(shí)，熟悉金融監(jiān)管政策者優(yōu)先。

　　開發(fā)崗（公司信貸方向）

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)公司信貸領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)；輔助完成人工智能技術(shù)在公司信貸業(yè)務(wù)領(lǐng)域的落地實(shí)現(xiàn)，解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題；輔助AI工程師通過AI技術(shù)構(gòu)建或優(yōu)化企業(yè)信貸系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的智能化處理能力等。

　　應(yīng)聘條件

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；3年及以上信貸風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；具有實(shí)際信貸業(yè)務(wù)需求開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解企業(yè)信貸核心業(yè)務(wù)流程，能將業(yè)務(wù)需求理解并落地實(shí)現(xiàn)；具備扎實(shí)的Java基礎(chǔ)，深入理解JVM原理，熟練掌握Spring、SpringBoot、SpringCloud等常用開發(fā)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉Redis、RocketMQ、RabbitMQ等中間件，掌握其原理和應(yīng)用場景，了解分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)，有SpringCloud等微服務(wù)框架的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；熟悉jsp、H5、JS、CSS、VUE2及ELEMENTUI組件庫，熟悉端腳手架、ECHARTS等常用前端組件的使用；對(duì)用戶體驗(yàn)、交互操作流程及用戶需求有一定掌握；具備良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)有效溝通，推進(jìn)項(xiàng)目執(zhí)行。

　　工作地點(diǎn)：西安

　　原標(biāo)題：浦發(fā)銀行

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